在macOS上转换和运行CoreML模型
开源大模型很多，为了让我的小Mac能够高效的推理，故有此文。 模型运行 在 Github 上转了老半天才找到一个可供 Mac 使用的 App：Mochi Diffusion 将的到的模型放置在~/MochiDiffusion/models中，即可被加载使用。 具体使用步骤非常简单，就不再赘述。 模型
ChatGPT-我在GPT偷师的日常（GPT-like模型架构）
官方并未开源GPT模型的架构代码，故有此文，通过询问GPT4-mini，简单讲解了架构情况（不保证架构有效性）。 你好 你好！有什么我可以帮你的吗？ Qwen2-VL是否有开源nn.Molde代码？ Qwen-2-VL（通义千问-2视觉语言模型）的模型本身目前没有开源其底层代码，尤其是涉及到 nn.
利用MLX在macOS上微调模型
开源大模型很多，但终究还是找不到自己想要或者说适配业务的模型，因此就需要我们自己去进行模型微调。 本篇以开源模型openchat为例，使用MLX进行lora微调。 微调基本步骤如下： 下载模型 训练数据收集、清洗、整理 训练lora 测试先后变化 导出模型 下载模型 有
JavaAgent插桩技术介绍
Java 代理(agent)是一种拦截处理技术，它会在你的 Java 代码执行前进行拦截并按照你的要求进行字节码调整。 我们开发中使用的很多工具都是基于 Java 代理来实现的，比如 JRebel、以及诊断工具等。 Java Agent规范 因为其特殊性，Java Agent 规定，需要在 META
ASM字节码技术介绍
ASM是一个通用的 Java 字节码操作和分析框架。它可用于修改现有类或动态生成类（直接以二进制形式）。ASM 提供了一些常见的字节码转换和分析算法，可从中构建自定义复杂转换和代码分析工具。ASM 提供与其他 Java 字节码框架类似的功能，但更注重性能。由于它的设计和实现尽可能小巧和快速，因此非常
Office转PDF方案[Java版]
效果最佳的Office转PDF解决方案 找了很久总算是找到一些可用的转换方案，废话不多说，目前靠谱的解决方案大致分为以下几类： 开源组件版: openoffice/libroffice 企业版API版: WPS/Office 系统强依赖版: documents4j + Windows WPS/Win
JDK-`java.lang.util.stream`包解析
Java 的 Stream 包是 Java 8 中引入的一项重要特性，它提供了一种声明式、函数式风格的数据流处理方法。Stream 允许我们以声明式的方式对数据源进行操作和转换，并将结果聚合到最终的集合或输出。 主要的接口和抽象类的定义有: java.lang.AutoCloseable 自动关闭接
PowerShell安装Scoop
Scoop 它是一个开源的Windows 包管理工具。 简介 Scoop是什么？ Scoop是一个用于Windows操作系统的命令行软件包管理器。它的目标是简化在Windows上安装和管理软件包的过程。与其他包管理器不同，如Chocolatey，Scoop专注于命令行工具和开发人员工具的安装和管理。